1) Взаимодействие факторов в дисперсионном анализе обозначает, что влияние одного из этих факторов на зависимую переменную…

2) Взаимодействие факторов «Пол» и «Группа» в ANOVA обозначает, что различия между группами

3) Отсутствие взаимодействия факторов в дисперсионном анализе обозначает, что влияние одного из этих факторов на зависимую переменную…

4) ANOVA предполагает предварительную проверку

5) Средний квадрат (MS) в ANOVA это

6) В ANOVA межгрупповая SS это

7) В ANOVA внутригрупповая SS это

8) В ANOVA внутригрупповая (случайная) сумма квадратов вычисляется как:

9) Стандартная таблица результатов ANOVA содержит следующую последовательность столбцов

10) ANOVA предполагает следующую последовательность вычисления показателей:

11) Коэффициент детерминации (R2, RSQ) в дисперсионном анализе это отношение

12) Для проверки равенства (гомогенности) дисперсий в ANOVA применяется критерий

13) Перед проведением ANOVA с неравной численностью выборок необходимо

14) Для множественного сравнения средних в рамках дисперсионного анализа не применяют

15) Для множественного сравнения средних в рамках дисперсионного анализа применяют

16) Метод множественного сравнения средних который требует (не требует) предварительного получения статистически значимого результата дисперсионного анализа это

17) Метод Post Hoc – это метод

18) Метод контрастов – это метод

19) В ANOVA F-отношение – это частное от деления:

20) При помощи 4-факторного ANOVA проверяется:

21) Сколько гипотез о взаимодействии проверяется при помощи 4-факторного ANOVA:

22) Ковариата в дисперсионном анализе это

23) Многомерный дисперсионный анализ предназначен для изучения влияния

24) Модель многомерного дисперсионного анализа включает

25) Многомерный этап многомерного дисперсионного анализа предполагает проверку гипотез

26) Многомерные критерии След Пиллая и Лямбда Вилкса применяются в многомерном дисперсионном анализе для проверки гипотез

27) Аналогом критерия Ливина в многомерном дисперсионном анализе (на многомерном этапе) является

28) Если применение критерия М-Бокса дает статистически достоверный результат, то

29) Одномерный этап многомерного дисперсионного анализа проводится для

30) Дисперсионный анализ с повторными измерениями позволяет изучать влияние на зависимые переменные

31) Внутригрупповым (ВГ) и межгрупповым (МГ) факторам в дисперсионном анализе с повторными измерениями соответствуют выборки:

32) Сходство этих двух многомерных методов заключается в том, что анализируются различия (сходства) между объектами:

33) Сходство этих двух многомерных методов заключается в их назначении – классификации объектов:

34) Сходство этих двух многомерных методов заключается в их назначении – предсказании значений зависимой переменой:

35) Сходство этих двух многомерных методов заключается в их назначении – анализе структуры с целью выделения латентных переменных:

36) Различие этих двух многомерных методов заключается в том, в какой шкале представлена зависимая переменная (в первом – метрическая, во втором – номинативная):

37) Различие этих двух методов классификации заключается в том, что в первом задано число классов и принадлежность некоторых объектов к этим классам, а во втором – не задано ни то ни другое:

38) Сходство этих двух многомерных методов заключается в том, что анализируются корреляции между признаками:

39) Часть дисперсии «зависимой» переменной, обусловленная влиянием «независимых» переменных – это…

40) Если независимая переменная х в множественном регрессионном анализе коррелирует с другими независимыми переменными, то ее вклад в дисперсию зависимой переменной…

41) Если независимая переменная х в множественном регрессионном анализе не коррелирует с другими независимыми переменными, то ее вклад в оценку зависимой переменной…

42) Если в многомерном регрессионном анализе (y – зависимая переменная, x1, x2 – независимые переменные) r12=0,4; r1y = 0,8; r2y = - 0,5; β1 = 0,5; β2 = — 0,2, то коэффициент множественной детерминации R2 равен:

43) Метод «полной связи» («дальнего соседа») в кластерном анализе, по сравнению с методом «одиночной связи» («ближайшего соседа») дает…

44) Метод «средней связи» (СС) по сравнению с методами «дальнего соседа» (ДС) и «ближнего соседа» (БС) обычно позволяет получить число кластеров:

45) Иерархический кластерный анализ за (N – 1) шагов кластеризации (N – число объектов кластеризации) дает объединение:

46) Статистическая значимость вклада каждой переменной в различении классов определяется…

47) Показателем принадлежности объекта к классу является …

48) Основной мерой качества решения в многомерном шкалировании является …

49) Несколько матриц различий одновременно позволяет анализировать

50) Критерий Кайзера λ > 1 применяют для…

51) Для предварительной оценки числа факторов в факторном анализе используют…

52) Величина факторной нагрузки данной переменной по данному фактору свидетельствует …

53) Квадрат факторной нагрузки переменной по данному фактору есть величина…

54) Общность в факторном анализе это доля дисперсии…

55) Какая из перечисленных проблем решается исследователем в процессе проведения факторного анализа

56) Какая из перечисленных проблем не решается в процессе проведения факторного анализа?


57) Слева внизу перечислены проблемы факторного анализа. Выберите справа вариант, соответствующий правильной последовательности решения этих проблем.

58) Слева внизу перечислены шаги факторного анализа. Выберите справа вариант, соответствующий правильной их последовательности.

Слева приведена таблица факторных нагрузок после вращения. Задания (номера в скобках и варианты ответов) – справа.

Факторы

(71) Факторы следует интерпретировать:

а) F1 – по переменной 1, 2; F2 – по переменным 2, 3, 4, 5

б) F1 – по переменным 1, 2; F2 – по переменным 3, 4

в) F1 – по переменным 1, 2, 5; F2 – по переменным 3, 4

г) F1 – по переменным 1, 2, 5; F2 – по переменным 2, 3, 4, 5

(72) Общность переменной № 5 равна:

(73) Какой фактор более мощный (по доли дисперсии):

(74) Чему равен восстановленный коэффициент корреляции r12

F1

F2

1

2

3

4

5